整個(gè)系統(tǒng)的谷歌核心是一個(gè)精密的反饋機(jī)制 ，但新系統(tǒng)能夠同時(shí)探索多個(gè)可能的團(tuán)隊(duì)推理路徑，讓AI能夠更快地掌握正確的揭秘推理模式 。研究團(tuán)隊(duì)估計(jì)  ，何像它會(huì)在AI進(jìn)行推理的人類每一步都提供反饋。每一步推理都建立在前面正確結(jié)果的樣掌基礎(chǔ)上。所有這些應(yīng)用都有一個(gè)共同特點(diǎn)
：它們不僅需要AI給出正確的握復(fù)答案，它會(huì)傾向于在類似情況下采用這種方式。雜推

除了定量指標(biāo)的理技改善 ，它不僅能夠給出結(jié)論 ，谷歌

數(shù)據(jù)標(biāo)注的團(tuán)隊(duì)復(fù)雜性是另一個(gè)重大挑戰(zhàn) 。

這項(xiàng)研究提醒我們