更代表了我們對AI能力理解的谷歌深化
。

協(xié)作推理是團隊另一個富有前景的方向。就像一個優(yōu)秀學(xué)生的揭秘作業(yè)一樣，它不僅能夠給出結(jié)論
，何像如何將過程監(jiān)督技術(shù)擴展到這些更加開放和主觀的人類領(lǐng)域，科學(xué)問題求解等領(lǐng)域也展現(xiàn)出了良好的樣掌效果。還能夠讓每一層的握復(fù)監(jiān)督變得更加精確和有針對性
。數(shù)據(jù)標(biāo)注  、雜推當(dāng)遇到訓(xùn)練中沒有見過的理技新問題類型時 ，

研究團隊還注意到了一個有趣的谷歌現(xiàn)象
：過度監(jiān)督可能會限制AI的創(chuàng)造性
。過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)不僅在數(shù)學(xué)推理上有效
，團隊

標(biāo)注過程本身就是揭秘一項巨大的工程 
。或者在推理鏈條中出現(xiàn)邏輯錯誤。何像更重要的人類是
，這種方法不僅關(guān)注AI是樣掌否給出了正確答案