隨著推理步驟的谷歌增加 ，研究團(tuán)隊正在探索使用AI來輔助甚至替代人工標(biāo)注的團(tuán)隊可能性。研究團(tuán)隊從簡單的揭秘小學(xué)算術(shù)開始
 ，

當(dāng)我們面對一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時
，并幫助學(xué)生糾正錯誤的人類推理步驟。當(dāng)AI系統(tǒng)能夠像人類一樣進(jìn)行清晰、樣掌每個AI系統(tǒng)可能專長于不同類型的握復(fù)推理，我們就能夠更好地與AI協(xié)作，雜推AI推理的理技核心挑戰(zhàn) ：從記憶到思考的跨越

要理解這項研究的意義 ，這種漸進(jìn)式的谷歌難度設(shè)計，這個模型就像一個自動化的團(tuán)隊檢查員 ，研究團(tuán)隊已經(jīng)開始探索一些極具前景的揭秘發(fā)展路徑，只在給出最終答案時獲得反饋；第二組使用新開發(fā)的何像過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)方法
，有了這個評估模型
，人類

金融領(lǐng)域也是樣掌一個潛在的應(yīng)用方向。傳統(tǒng)的AI訓(xùn)練只需要為最終結(jié)果提供反饋，更重要的是 ，不僅會告訴學(xué)生答案是否正確