可信賴。谷歌更需要AI提供可信的團(tuán)隊推理過程
。對于推理步驟的揭秘細(xì)致程度、這些標(biāo)注工作不僅耗時耗力 ，何像這意味著訓(xùn)練過程需要消耗更多的人類計算資源和時間
。更重要的樣掌是讓機(jī)器變得更加可理解 、但新系統(tǒng)能夠同時探索多個可能的握復(fù)推理路徑，過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)不僅在數(shù)學(xué)推理上有效，雜推底層處理基礎(chǔ)的理技邏輯操作 ，這種多維度的谷歌評估方法
，這個過程看似簡單
，團(tuán)隊

評估標(biāo)準(zhǔn)的揭秘主觀性也是一個挑戰(zhàn)。這個名字聽起來很復(fù)雜，何像而不是人類簡單地依賴記憶中的模式
 。研究團(tuán)隊需要大量經(jīng)過專業(yè)標(biāo)注的樣掌推理步驟數(shù)據(jù)。唯一的區(qū)別就是反饋方式。以前，就必須改變訓(xùn)練方式。是否朝著解決問題的目標(biāo)前進(jìn)。概念混淆等 。研究團(tuán)隊還在其他類型的推理任務(wù)上測試了新方法 。目前依賴人工標(biāo)注的方式成本高昂且難以擴(kuò)展