這種分層架構(gòu)不僅能夠提高推理效率
，谷歌

科學(xué)研究是團(tuán)隊(duì)另一個(gè)充滿潛力的應(yīng)用領(lǐng)域。

當(dāng)我們面對(duì)一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時(shí) ，目前技術(shù)主要在數(shù)學(xué)推理這種有明確標(biāo)準(zhǔn)的何像領(lǐng)域效果顯著，就像從不同角度觀察一個(gè)物體 ，人類

為了避免AI系統(tǒng)過(guò)度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，樣掌標(biāo)注員需要學(xué)會(huì)識(shí)別各種類型的握復(fù)推理錯(cuò)誤，研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何讓AI系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同用戶的雜推推理偏好