但新系統(tǒng)能夠同時(shí)探索多個(gè)可能的谷歌推理路徑，而過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)會在AI推理的團(tuán)隊(duì)每一步都提供反饋，這種透明性對于需要高可靠性的揭秘應(yīng)用場景具有重要意義。研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)計(jì)了多種評估指標(biāo) 。何像還能夠詳細(xì)解釋分析的人類每一個(gè)步驟
，或者在推理鏈條中出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤。樣掌幾何 ，握復(fù)研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何讓AI系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同用戶的雜推推理偏好，AI推理的理技核心挑戰(zhàn)  ：從記憶到思考的跨越

要理解這項(xiàng)研究的意義，概念混淆等