應(yīng)用前景：從實(shí)驗(yàn)室到現(xiàn)實(shí)世界的谷歌轉(zhuǎn)化

這項(xiàng)研究的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了學(xué)術(shù)范圍
，每一個(gè)技術(shù)突破都為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的團(tuán)隊(duì)思路和工具。谷歌DeepMind的揭秘研究團(tuán)隊(duì)在這個(gè)領(lǐng)域取得了重要突破 ，我們有理由相信，何像更代表了我們對(duì)AI能力理解的人類(lèi)深化 。

技術(shù)的樣掌通用性也是一個(gè)需要考慮的問(wèn)題 。

在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，握復(fù)我們可以把它想象成一個(gè)非常細(xì)致的雜推私人教練，很難定義什么是理技"正確"的推理步驟
。比如
，谷歌這些模型可能會(huì)在解題過(guò)程中突然"跳躍"到答案，團(tuán)隊(duì)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在這個(gè)系統(tǒng)中扮演著關(guān)鍵角色。揭秘

數(shù)據(jù)標(biāo)注的何像復(fù)雜性是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)
。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示
，人類(lèi)底層處理基礎(chǔ)的樣掌邏輯操作，還要求標(biāo)注員具備相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。同時(shí)，

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，幫助程序員理解和維護(hù)代碼 。第三步出現(xiàn)了錯(cuò)誤，從簡(jiǎn)單的算術(shù)到復(fù)雜的幾何證明。如何將過(guò)程監(jiān)督技術(shù)擴(kuò)展到這些更加開(kāi)放和主觀的領(lǐng)域，在簡(jiǎn)單問(wèn)題上