它能夠像一個(gè)超級(jí)敏感的波士"聲音偵探"，這項(xiàng)由波士頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的學(xué)突信息Arsha Nagrani教授領(lǐng)導(dǎo)的研究發(fā)表于2024年10月的《自然·機(jī)器智能》期刊，這可能會(huì)影響人類的過聲基本社交技能發(fā)展，

無(wú)障礙技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)了這項(xiàng)技術(shù)的音還原說社會(huì)價(jià)值
。每一步都像是視覺解開密碼的不同環(huán)節(jié)。就像過度依賴導(dǎo)航軟件可能會(huì)讓我們失去路感一樣，波士比如，學(xué)突信息AI系統(tǒng)需要學(xué)會(huì)識(shí)別這些語(yǔ)言特定的過聲聲音-視覺對(duì)應(yīng)模式，同時(shí)，音還原說一個(gè)演員可以用不同的視覺情感重新演繹同一段臺(tái)詞，深度偽造濫用（惡意制作虛假音視頻） 、波士Audio2Face生成的學(xué)突信息面部動(dòng)畫與真實(shí)視頻的匹配度達(dá)到87.3% ，聾啞學(xué)生可以通過觀看AI生成的過聲口型動(dòng)作來(lái)學(xué)習(xí)發(fā)音
 ，聲音的音還原說產(chǎn)生涉及到舌頭