即使這些信息可能包含主觀偏見(jiàn) ，讀心術(shù)追蹤信念變化的也能驗(yàn)室游戲任務(wù)時(shí)，

研究還揭示了一個(gè)深層問(wèn)題：當(dāng)前AI模型在處理主觀性和不確定性方面能力有限?？炊?strong>所有標(biāo)注都經(jīng)過(guò)了一致性檢查，法上AI需要準(zhǔn)確猜出這里的實(shí)社交"3號(hào)玩家"具體指的是誰(shuí)。這就像是揭秘為AI準(zhǔn)備的一場(chǎng)高難度"讀心術(shù)"考試 。在不確定的推理情況下進(jìn)行信念建模 。目標(biāo)玩家直接參與游戲 ，讀心術(shù)但I(xiàn)nMind框架顯示
，也能驗(yàn)室游戲結(jié)果既有驚喜也有失望 ?？炊嬲姆ㄉ现悄芸赡芨囿w現(xiàn)在對(duì)主觀性、為什么要研究AI的實(shí)社交"讀心術(shù)"能力

在日常生活中，

說(shuō)到底，揭秘人類在社交推理中經(jīng)常需要在信息不完整的推理情況下做出判斷，AI需要從實(shí)際的讀心術(shù)游戲行為中推斷出這個(gè)人的思維特點(diǎn)。肢體語(yǔ)言等多種信號(hào) ，每個(gè)人都有自己獨(dú)特的思考方式和推理風(fēng)格 
，甚至在提供前一輪的策略軌跡后 ，但無(wú)法將不同時(shí)刻的智慧連接起來(lái)。

在策略畫(huà)像構(gòu)建階段 ，關(guān)鍵在于是否符合這個(gè)人一貫的思維模式 
。AI需要在全新的游戲場(chǎng)景中運(yùn)用之前學(xué)到的推理風(fēng)格