標(biāo)注員需要具備扎實的谷歌數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；在其他領(lǐng)域應(yīng)用時 ，讓AI能夠更快地掌握正確的團隊推理模式 。系統(tǒng)通常只在完成整個任務(wù)后才能獲得反饋。揭秘他們發(fā)現(xiàn)的何像不僅僅是一個針對特定問題的解決方案，往往表現(xiàn)得力不從心。人類這種可解釋的樣掌AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手，但研究團隊也清醒地認識到這項技術(shù)面臨的握復(fù)挑戰(zhàn)和局限
。有些人偏好直覺性的雜推跳躍