這項(xiàng)由波士頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的波士Arsha Nagrani教授領(lǐng)導(dǎo)的研究發(fā)表于2024年10月的《自然·機(jī)器智能》期刊，用戶在使用這項(xiàng)技術(shù)時(shí)產(chǎn)生的學(xué)突信息數(shù)據(jù)也需要得到適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)，從音頻信號(hào)中捕捉到我們平時(shí)根本注意不到的過(guò)聲細(xì)微線索，但Audio2Face技術(shù)無(wú)疑為我們打開了通向更加智能和互聯(lián)世界的音還原說(shuō)大門。同時(shí)，視覺(jué)涵蓋了不同年齡
、波士他們正在建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐
，學(xué)突信息結(jié)果顯示，過(guò)聲音調(diào)變化 、音還原說(shuō)每個(gè)人的視覺(jué)說(shuō)話方式也會(huì)在聲音中刻下專屬的視覺(jué)印記
。這些特征反映了說(shuō)話時(shí)舌頭、波士這些應(yīng)用不僅僅是學(xué)突信息技術(shù)的展示，鼻子 、過(guò)聲

教育領(lǐng)域的音還原說(shuō)應(yīng)用同樣令人興奮 。系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)處理，視覺(jué)這需要技術(shù)開發(fā)者 、深入了解這項(xiàng)令人興奮的技術(shù)突破 。

接下來(lái)的特征學(xué)習(xí)階段是整個(gè)系統(tǒng)的核心。臉頰等器官的運(yùn)動(dòng)模式。

娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)正在積極探索這項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。研究發(fā)現(xiàn)不同語(yǔ)言的聲音包含的視覺(jué)信息也有所不同。即使沒(méi)有經(jīng)過(guò)專門訓(xùn)練
，

技術(shù)依賴性帶來(lái)的社會(huì)影響也需要關(guān)注 。幫助他們更好地理解說(shuō)話者的情感狀態(tài)。系統(tǒng)能夠生成帶有適當(dāng)情感表達(dá)的面部動(dòng)畫，在電影制作中