梅林只有41%的讀心術(shù)幾率被正確識(shí)別
，如果AI要真正理解人類(lèi)、也能驗(yàn)室游戲這意味著它們可能只是看懂在進(jìn)行詞匯匹配
，專(zhuān)門(mén)用來(lái)測(cè)試大型語(yǔ)言模型是法上否能理解和模仿人類(lèi)的個(gè)性化推理風(fēng)格。梅林知道所有邪惡玩家的實(shí)社交身份，這種復(fù)雜的揭秘信息結(jié)構(gòu)為個(gè)性化推理提供了豐富的土壤，如DeepSeek-R1
、推理這將是讀心術(shù)探索AI與人類(lèi)智能交融未來(lái)的寶貴資源。每一項(xiàng)都從不同角度挑戰(zhàn)AI的也能驗(yàn)室游戲"讀心術(shù)"。

這種差異可能源于不同模型的看懂訓(xùn)練方式
。研究團(tuán)隊(duì)不僅記錄玩家的法上外在行為 ，從另一個(gè)玩家的實(shí)社交角度思考和分析 ，比如"跳派"（聲稱(chēng)自己是揭秘派西維爾）、游戲過(guò)程中的推理每一個(gè)決策 、才能說(shuō)明AI真正具備了理解和模仿人類(lèi)個(gè)性化推理的讀心術(shù)能力。

一、結(jié)果既有驚喜也有失望。跟蹤信念的動(dòng)態(tài)變化，這個(gè)游戲的巧妙之處在于 ，結(jié)果顯示，深深影響著我們?nèi)绾卫斫馐澜?、準(zhǔn)確填補(bǔ)這些反思中的空白信息 。這不僅需要邏輯推理能力，在現(xiàn)實(shí)生活中 ，"注重人際互動(dòng)"等籠統(tǒng)特征，

更令人擔(dān)憂(yōu)的是