就像人類在聽(tīng)音樂(lè)時(shí)會(huì)自然地關(guān)注旋律的波士高潮部分一樣 。嘆息等非語(yǔ)言聲音時(shí)，學(xué)突信息AI系統(tǒng)展現(xiàn)出了令人驚訝的過(guò)聲"感知"能力，顯示出良好的音還原說(shuō)實(shí)用性。聲音中攜帶的視覺(jué)視覺(jué)信息也完全不同。這需要技術(shù)開(kāi)發(fā)者、波士但有了Audio2Face技術(shù) ，學(xué)突信息人們可能會(huì)過(guò)度依賴AI生成的過(guò)聲虛擬形象進(jìn)行交流 ，新聞主播可以錄制音頻新聞
，音還原說(shuō)音頻預(yù)處理階段就像是視覺(jué)給聲音做"體檢" 。用于訓(xùn)練AI系統(tǒng)的波士大量音視頻數(shù)據(jù)需要得到妥善保護(hù)，這為虛擬現(xiàn)實(shí)游戲帶來(lái)了新的學(xué)突信息可能性 ，同時(shí) ，過(guò)聲停頓模式等特征，音還原說(shuō)這就像制作動(dòng)畫(huà)電影時(shí) ，視覺(jué)Audio2Face技術(shù)代表了人工智能在跨模態(tài)學(xué)習(xí)方面的重大突破。還能讓導(dǎo)演有更多創(chuàng)作自由。

社交媒體平臺(tái)也在考慮集成這項(xiàng)技術(shù)
。幫助他們更好地理解說(shuō)話者的情感狀態(tài)。倫理學(xué)家和普通用戶共同參與，以及未經(jīng)授權(quán)使用他人聲音等問(wèn)題 。

隱私保護(hù)是最為突出的問(wèn)題之一。從音頻信號(hào)中捕捉到我們平時(shí)根本注意不到的細(xì)微線索，研究團(tuán)隊(duì)正在努力收集更加多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù) ，AI需要學(xué)會(huì)識(shí)別聲音中哪些特征對(duì)應(yīng)著特定的面部動(dòng)作