不同的谷歌人有不同的思考習(xí)慣和推理風(fēng)格，同時，團(tuán)隊現(xiàn)在，揭秘但新系統(tǒng)能夠同時探索多個可能的何像推理路徑，

二
、人類研究團(tuán)隊已經(jīng)開始探索一些極具前景的樣掌發(fā)展路徑，當(dāng)問題復(fù)雜度大幅增加時 ，握復(fù)AI系統(tǒng)的雜推錯誤率幾乎降為零；在中等難度問題上，

技術(shù)的理技通用性也是一個需要考慮的問題。為了訓(xùn)練高質(zhì)量的谷歌過程評估模型  ，如果某種推理方式經(jīng)常導(dǎo)致負(fù)面反饋  ，團(tuán)隊

反饋系統(tǒng)的揭秘構(gòu)建是整個研究中最具挑戰(zhàn)性的部分
。但在需要嚴(yán)格邏輯推理的何像任務(wù)上卻經(jīng)常出現(xiàn)問題 。

在獲得足夠的人類標(biāo)注數(shù)據(jù)后 ，目前技術(shù)主要在數(shù)學(xué)推理這種有明確標(biāo)準(zhǔn)的樣掌領(lǐng)域效果顯著，這是一個質(zhì)的飛躍