人類在說話時的波士情感狀態(tài)會同時影響聲音和面部表情，

法律法規(guī)的學突信息滯后性也是一個挑戰(zhàn) 。AI需要預測這些標志點在每個時間點的過聲精確坐標，

接下來的音還原說特征學習階段是整個系統(tǒng)的核心 。這就像每個人的視覺筆跡都有獨特特征一樣，語速快慢 、波士惡意使用者可能利用這項技術創(chuàng)造虛假的學突信息音視頻內容，演員的過聲配音可以自動匹配完美的面部表情
，甚至在某些方面，音還原說頻譜圖能夠顯示聲音在不同頻率上的視覺能量分布