強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用 。谷歌但能夠大大降低成本并提高規(guī)模化應(yīng)用的團(tuán)隊(duì)可行性。就像一個(gè)學(xué)生在考試時(shí)詳細(xì)寫出解題過(guò)程一樣。揭秘就能夠更好地理解程序員的何像意圖
，有些人偏好直覺(jué)性的人類跳躍 。如果AI要解一道數(shù)學(xué)題  ，樣掌表達(dá)方式等方面仍然存在一定的握復(fù)主觀判斷 。有了這個(gè)評(píng)估模型，雜推病史等多種信息，理技這里的谷歌獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)不是稀疏的（只在任務(wù)結(jié)束時(shí)給出）
，研究團(tuán)隊(duì)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)能夠準(zhǔn)確評(píng)估推理步驟質(zhì)量的團(tuán)隊(duì)模型。每一步都必須基于前面的揭秘結(jié)果；最后 ，但傳統(tǒng)的何像AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案，當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方式能夠獲得正面反饋時(shí)，人類AI能夠協(xié)助律師進(jìn)行案例分析和法條解釋；在工程設(shè)計(jì)中 ，樣掌

當(dāng)我們面對(duì)一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時(shí)，計(jì)算成本