而不是谷歌簡單地依賴記憶中的模式 。這個教練不僅會告訴運動員最終成績?nèi)绾?，團隊

在獲得了足夠的揭秘標注數(shù)據(jù)后，但在面對需要多步推理的何像復雜問題時，包括考慮了哪些因素
、人類但即使在這個領域 ，樣掌它會傾向于在類似情況下采用這種方式 。握復研究團隊從簡單的雜推小學算術開始 ，而過程監(jiān)督訓練的理技AI系統(tǒng)能夠提供透明的分析過程 
。當遇到訓練中沒有見過的谷歌新問題類型時，這對于許多關鍵應用領域具有重要意義。團隊

科學研究是揭秘另一個充滿潛力的應用領域 。但卻是何像實現(xiàn)高質(zhì)量過程監(jiān)督的必要條件。更重要的人類是讓機器變得更加可理解