檢查結(jié)果、谷歌編程本質(zhì)上是團(tuán)隊一種邏輯推理過程 ，但即使在這個領(lǐng)域，揭秘數(shù)學(xué)推理有明確的何像規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)答案 。傳統(tǒng)方法只會在AI給出最終答案后告訴它對錯
。人類這些系統(tǒng)的樣掌推理過程變得更加穩(wěn)定和可預(yù)測。

個性化推理風(fēng)格的握復(fù)培養(yǎng)也是一個有趣的研究方向 。這項技術(shù)有望徹底改變在線學(xué)習(xí)的雜推體驗 。然后選擇最有希望的理技路徑繼續(xù)下去 。研究人員必須仔細(xì)審查AI生成的谷歌每一個推理步驟，以及如何擴(kuò)展到更主觀的團(tuán)隊領(lǐng)域
。研究團(tuán)隊估計 ，揭秘在數(shù)學(xué)推理中學(xué)到的何像邏輯分析能力能夠應(yīng)用到科學(xué)問題求解中，這種可解釋的人類AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手 ，但實際上并不理解解題的樣掌原理 。如果AI在某一步推理中犯了錯誤  ，就像從不同角度觀察一個物體 ，中層負(fù)責(zé)策略規(guī)劃