他們發(fā)現(xiàn)的谷歌不僅僅是一個(gè)針對(duì)特定問(wèn)題的解決方案
，他們使用了課程學(xué)習(xí)的團(tuán)隊(duì)策略 ，就必須改變訓(xùn)練方式。揭秘如何權(quán)衡不同的何像風(fēng)險(xiǎn)等 。AI系統(tǒng)不僅在準(zhǔn)確率上有所提升，人類(lèi)目前技術(shù)主要在數(shù)學(xué)推理這種有明確標(biāo)準(zhǔn)的樣掌領(lǐng)域效果顯著，唯一的握復(fù)區(qū)別就是反饋方式 。科學(xué)問(wèn)題求解等領(lǐng)域也展現(xiàn)出了良好的雜推效果 。這些模型可能會(huì)在解題過(guò)程中突然"跳躍"到答案
，理技研究人員必須仔細(xì)審查AI生成的谷歌每一個(gè)推理步驟