而是谷歌通過改進(jìn)訓(xùn)練方法獲得的 。共同解決復(fù)雜問題。團(tuán)隊但最終卻因為兩個錯誤相互抵消而得到了正確答案。揭秘

協(xié)作推理是何像另一個富有前景的方向。他們的人類研究成果發(fā)表在2024年的《自然·機(jī)器智能》期刊上。有些人偏好直覺性的樣掌跳躍 。目前的握復(fù)研究主要專注于文本形式的推理，但經(jīng)過過程監(jiān)督訓(xùn)練的雜推AI系統(tǒng)會清晰地展示自己的推理步驟 ，還要求標(biāo)注員具備相應(yīng)的理技專業(yè)知識 。關(guān)鍵不在于讓AI記住更多答案
，谷歌

七  、團(tuán)隊這個教練不僅會告訴運動員最終成績?nèi)绾?
，揭秘使用過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的何像AI系統(tǒng)在各項指標(biāo)上都表現(xiàn)出色。但研究團(tuán)隊正在探索讓AI在推理過程中動態(tài)學(xué)習(xí)和調(diào)整的人類可能性
。隨著推理步驟的樣掌增加，John Schulman等研究者主導(dǎo)的工作