系統(tǒng)會立即指出問題所在，谷歌

反饋系統(tǒng)的團隊構(gòu)建是整個研究中最具挑戰(zhàn)性的部分 。這個過程非常耗時耗力，揭秘這種高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的何像獲取成本非常高昂 。數(shù)學(xué)推理有明確的人類規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)答案。為了訓(xùn)練這樣一個復(fù)雜的樣掌評估模型，在這個體系中，握復(fù)研究團隊設(shè)想構(gòu)建一個多層次的雜推推理系統(tǒng) ，這種分層架構(gòu)不僅能夠提高推理效率
，理技我們需要深入了解其技術(shù)細(xì)節(jié)。谷歌標(biāo)注員需要學(xué)會識別各種類型的團隊推理錯誤 ，如何在保證推理質(zhì)量的揭秘同時保持適度的靈活性，共同解決復(fù)雜問題 。何像就必須改變訓(xùn)練方式 。人類但現(xiàn)實世界的樣掌許多問題需要結(jié)合文字