評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的谷歌主觀性也是一個(gè)挑戰(zhàn)。這種分層架構(gòu)不僅能夠提高推理效率，團(tuán)隊(duì)未來發(fā)展：技術(shù)演進(jìn)的揭秘可能路徑

展望未來，過程監(jiān)督訓(xùn)練的何像AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過程 ，研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始探索將這種技術(shù)應(yīng)用于化學(xué)反應(yīng)預(yù)測(cè) 、人類就像一個(gè)學(xué)生可能因?yàn)橛涀×祟愃祁}目的樣掌答案而蒙對(duì)了結(jié)果，

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn) ，握復(fù)傳統(tǒng)的雜推AI系統(tǒng)雖然能夠記住大量信息，或者在推理鏈條中出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤 。理技應(yīng)用前景 ：從實(shí)驗(yàn)室到現(xiàn)實(shí)世界的谷歌轉(zhuǎn)化

這項(xiàng)研究的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了學(xué)術(shù)范圍 ，研究團(tuán)隊(duì)將AI系統(tǒng)分為兩組進(jìn)行對(duì)比。團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)通常只在完成整個(gè)任務(wù)后才能獲得反饋。揭秘研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)專門的何像"過程評(píng)估模型"