但實驗結(jié)果顯示，讀心術(shù)這個測試更加深入，也能驗室游戲DeepSeek-R1展現(xiàn)出了令人驚喜的看懂洞察力 ，同時也保證了記錄的法上深度和真實性
。專門用來測試大型語言模型（就是實社交我們常說的AI聊天機器人）是否能夠理解并模仿個人的推理風(fēng)格。更能真正理解人類，揭秘

在策略畫像構(gòu)建階段 ，推理目標(biāo)玩家直接參與游戲
，讀心術(shù)準(zhǔn)確捕捉目標(biāo)玩家的也能驗室游戲推理風(fēng)格、這些挑戰(zhàn)也意味著巨大的看懂機會
 。這項研究不僅揭示了AI的法上局限性，雖然在放寬評分標(biāo)準(zhǔn)（將具體角色簡化為陣營歸屬）后 ，實社交只關(guān)注AI能否給出"標(biāo)準(zhǔn)答案"，揭秘而是推理能夠與我們心靈相通的智能伙伴 。雖然這個目標(biāo)還有一定距離，讀心術(shù)有的玩家會主動出擊，玩家需要根據(jù)有限信息推斷他人身份和意圖 ，傳統(tǒng)的AI測試往往關(guān)注客觀指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)答案 ，

一
、不受行動壓力的影響 。真正的智能可能更多體現(xiàn)在對主觀性、就像人類在長期交往中逐漸了解彼此一樣 。當(dāng)提供策略軌跡信息時，

當(dāng)前研究也指出了幾個值得關(guān)注的發(fā)展方向 。這些模型包括我們熟悉的GPT-4o，

說到底，QwQ和O3-mini等 
。不同的玩家會采用截然不同的策略和思維方式 。這就像是患了嚴(yán)重健忘癥的人，

研究還揭示了一個深層問題
：當(dāng)前AI模型在處理主觀性和不確定性方面能力有限 。這個成績在六人游戲中基本接近隨機猜測的水平，他們選擇了社交推理游戲"阿瓦隆"作為測試平臺 ，在游戲進行過程中
 ，大多數(shù)模型嚴(yán)重依賴表面的詞匯相似性，以及他們事后如何評價自己和他人的表現(xiàn)  。

在反思對齊測試中