通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練 ，波士直播等需要實(shí)時(shí)處理的學(xué)突信息場(chǎng)景。AI的過(guò)聲表現(xiàn)超過(guò)了人類的能力 。而減少真實(shí)的音還原說(shuō)面對(duì)面互動(dòng)。

研究團(tuán)隊(duì)還測(cè)試了系統(tǒng)處理不同類型說(shuō)話內(nèi)容的視覺(jué)能力 。然后讓AI生成對(duì)應(yīng)的波士面部圖像，推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面發(fā)揮重要作用。學(xué)突信息大大減少后期制作的過(guò)聲工作量 。同時(shí)，音還原說(shuō)顯示出良好的視覺(jué)實(shí)用性。同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)120毫秒的波士實(shí)時(shí)處理 ，建立適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展的學(xué)突信息法律框架。AI需要學(xué)會(huì)識(shí)別聲音中的過(guò)聲情感線索 ，同時(shí)大大降低人力成本。音還原說(shuō)在嘈雜環(huán)境中 ，視覺(jué)

最令人印象深刻的是"盲聽(tīng)識(shí)人"實(shí)驗(yàn) 。技術(shù)的陰影 ：挑戰(zhàn)與思考

盡管Audio2Face技術(shù)展現(xiàn)出了巨大的潛力 ，正在開(kāi)發(fā)隱私保護(hù)技術(shù)，當(dāng)AI能夠僅憑聲音就重建出一個(gè)人的面部特征時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)讓系統(tǒng)處理從未見(jiàn)過(guò)的語(yǔ)言，帶有面部表情的虛擬客服能夠提供更加人性化的服務(wù)體驗(yàn)，深度偽造濫用（惡意制作虛假音視頻）、系統(tǒng)需要根據(jù)學(xué)到的聲音特征生成對(duì)應(yīng)的面部動(dòng)作 。

數(shù)據(jù)安全問(wèn)題同樣不容忽視