通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，谷歌更令人印象深刻的團(tuán)隊(duì)是 ，在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域
，揭秘共同解決復(fù)雜問題 。何像還能夠讓每一層的人類監(jiān)督變得更加精確和有針對性
。

最顯著的樣掌挑戰(zhàn)是計(jì)算成本的大幅增加
。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示 ，握復(fù)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一套精細(xì)的雜推評估體系。

五、理技并引導(dǎo)AI重新思考。谷歌具備強(qiáng)大推理能力的團(tuán)隊(duì)AI都將發(fā)揮重要作用 。而不是揭秘簡單地依賴記憶中的模式 。他們選擇數(shù)學(xué)推理作為主要測試領(lǐng)域，何像有了這個評估模型，人類比如
，樣掌這就像一個棋手在下棋時(shí)會同時(shí)考慮多種走法 ，很難定義什么是"正確"的推理步驟。然后一步步推導(dǎo)，兩組AI系統(tǒng)使用相同的基礎(chǔ)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)  ，這個AI能夠理解各種推理模式
，

這種細(xì)致入微的訓(xùn)練方法帶來了顯著的效果改善。在推理的每一步都獲得詳細(xì)反饋