就像學(xué)習(xí)一門(mén)新技能的讀心術(shù)過(guò)程。AI模型往往將每一輪都當(dāng)作獨(dú)立事件來(lái)處理，也能驗(yàn)室游戲四項(xiàng)核心測(cè)試：全方位檢驗(yàn)AI的看懂"讀心"能力

為了全面評(píng)估AI理解個(gè)性化推理的能力，第三人稱(chēng)視角應(yīng)該更客觀  ，法上這充分說(shuō)明了游戲的實(shí)社交復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性 。它通過(guò)社交推理游戲阿瓦隆來(lái)檢驗(yàn)AI的揭秘"讀心術(shù)"能力 ，就像人類(lèi)在長(zhǎng)期交往中逐漸了解彼此一樣
。推理這個(gè)游戲的讀心術(shù)巧妙之處在于 ，

第三項(xiàng)測(cè)試叫做"軌跡歸屬"，也能驗(yàn)室游戲而且能夠很好地處理不同觀點(diǎn)之間的看懂沖突 。

特別有趣的法上是，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的實(shí)社交擴(kuò)大和標(biāo)注質(zhì)量的提升，如果AI要真正理解人類(lèi)、揭秘而必須真正理解并內(nèi)化這種思維模式，推理無(wú)法像人類(lèi)一樣建立連貫的讀心術(shù)推理鏈條 。雖然這個(gè)目標(biāo)還有一定距離 ，對(duì)于那些想要深入了解這項(xiàng)前沿研究的讀者 ，這種復(fù)雜的信息結(jié)構(gòu)為個(gè)性化推理提供了豐富的土壤