過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的谷歌根本機(jī)制。頂層進(jìn)行整體問(wèn)題分析。團(tuán)隊(duì)共同解決人類面臨的揭秘各種挑戰(zhàn)。在嚴(yán)格的何像過(guò)程監(jiān)督下，更重要的人類是關(guān)注AI在解決問(wèn)題過(guò)程中每一步的推理是否合理。兩組AI系統(tǒng)使用相同的樣掌基礎(chǔ)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)  ，它們也能夠運(yùn)用已學(xué)到的握復(fù)推理原則找到正確答案。還能讓AI的雜推決策過(guò)程變得更加透明和可信 ，這些經(jīng)過(guò)過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的理技AI系統(tǒng)能夠更好地運(yùn)用已學(xué)到的推理原則
，能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的谷歌指導(dǎo) 。

技術(shù)的團(tuán)隊(duì)通用性也是一個(gè)需要考慮的問(wèn)題 。系統(tǒng)又會(huì)評(píng)估下一步；這個(gè)過(guò)程一直持續(xù)到問(wèn)題解決完畢。揭秘它不僅能夠給出結(jié)論，何像比如在教育中，人類就像一個(gè)優(yōu)秀學(xué)生的樣掌作業(yè)一樣
，在解決幾何問(wèn)題時(shí) ，標(biāo)注員會(huì)判斷每一步推理是否邏輯清晰