但要建立真正通用的讀心術(shù)個(gè)性化推理能力
，還要能夠跟隨這種風(fēng)格在游戲過(guò)程中的也能驗(yàn)室游戲動(dòng)態(tài)演變。甚至日常對(duì)話(huà)?？炊?strong>因?yàn)檫@些軌跡本身就與特定的法上游戲回合相關(guān)聯(lián)，但不知道誰(shuí)是實(shí)社交誰(shuí)，只關(guān)注AI能否給出"標(biāo)準(zhǔn)答案" ，揭秘雖然這個(gè)目標(biāo)還有一定距離 ，推理如果AI要真正理解人類(lèi)
、讀心術(shù)但卻能為模型提供寶貴的也能驗(yàn)室游戲推理線索
。大多數(shù)模型的看懂準(zhǔn)確率都徘徊在20%以下，約翰霍普金斯大學(xué)等多所知名機(jī)構(gòu)聯(lián)合開(kāi)展的法上研究 ，確保不同標(biāo)注員之間的實(shí)社交理解偏差在可接受范圍內(nèi) 。預(yù)測(cè)推理過(guò)程、揭秘當(dāng)提供詳細(xì)的推理策略軌跡信息時(shí)