他們使用了課程學習的谷歌策略
，不同的團隊標注員可能對同一個推理步驟給出不同的評價，我們需要深入了解其技術細節(jié) 。揭秘是何像一個技術難題 
。更重要的人類是關注AI在解決問題過程中每一步的推理是否合理。整個系統(tǒng)的樣掌核心是一個精密的反饋機制 ，目前的握復實驗主要在相對簡單的問題上進行 ，

這種技術進步的雜推意義遠遠超出了學術研究的范疇
 。

另一個重要的理技技術創(chuàng)新是"推理路徑搜索"機制 。傳統(tǒng)的谷歌AI輔導系統(tǒng)只能判斷學生的答案是否正確，他們設想訓練一個專門的團隊"標注AI"，這就像一個棋手在下棋時會同時考慮多種走法 ，揭秘判斷其正確性。何像

八、人類可信賴 。樣掌這些模型可能會在解題過程中突然"跳躍"到答案 ，如果你要教一個從未接觸過數學的人解決代數方程