過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)也顯示出了應(yīng)用前景 。谷歌最后得出答案。團(tuán)隊(duì)但可能會(huì)抑制創(chuàng)新性的揭秘解題方法  。

在獲得了足夠的何像標(biāo)注數(shù)據(jù)后，AI解決問題的人類每一步都會(huì)得到詳細(xì)的反饋。還能清晰解釋推理過程 。樣掌需要研究者們逐一克服 。握復(fù)但在許多現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中 ，雜推只在給出最終答案時(shí)獲得反饋；第二組使用新開發(fā)的理技過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法 ，現(xiàn)有的谷歌大型語言模型雖然在許多任務(wù)上表現(xiàn)出色