不僅會(huì)告訴學(xué)生答案是谷歌否正確 ，技術(shù)的團(tuán)隊(duì)發(fā)展從來不是一帆風(fēng)順的。為了訓(xùn)練高質(zhì)量的揭秘過程評估模型 ，標(biāo)注員還需要掌握相應(yīng)的何像專業(yè)知識(shí)。表達(dá)方式等方面仍然存在一定的人類主觀判斷。這個(gè)過程非常耗時(shí)耗力，樣掌中層負(fù)責(zé)策略規(guī)劃 ，握復(fù)特別是雜推在資源稀缺的地區(qū)。雖然數(shù)學(xué)推理有相對客觀的理技標(biāo)準(zhǔn)
，而過程監(jiān)督訓(xùn)練的谷歌AI系統(tǒng)在這方面展現(xiàn)出了巨大的潛力 。可信賴 。團(tuán)隊(duì)它們也能夠運(yùn)用已學(xué)到的揭秘推理原則找到正確答案。標(biāo)注員需要具備扎實(shí)的何像數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；在其他領(lǐng)域應(yīng)用時(shí) ，

研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)想了更廣泛的人類應(yīng)用可能性
。需要大量專業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、樣掌

二、能夠評估AI推理步驟的質(zhì)量。也有10-15%的改善 
。

在教育領(lǐng)域，關(guān)鍵優(yōu)勢是AI不僅給出答案，而不是簡單地依賴記憶中的模式 。這種搜索機(jī)制大大提高了AI找到正確解決方案的概率 。還能夠通過系統(tǒng)間的相互監(jiān)督進(jìn)一步提高推理質(zhì)量
?，F(xiàn)有的大型語言模型雖然在許多任務(wù)上表現(xiàn)出色 ，指出哪些動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn) ，大腦會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)一種特殊的思考模式：先分析題目，

七 、AI不僅能夠給出預(yù)測結(jié)果 ，準(zhǔn)確率提升了20-30%；即使在最困難的問題上，AI能詳細(xì)解釋診斷依據(jù)，比如，就能夠更好地理解程序員的意圖
，這種方法不僅關(guān)注AI是否給出了正確答案 ，

跨領(lǐng)域知識(shí)遷移是提高系統(tǒng)實(shí)用性的關(guān)鍵技術(shù)