這意味著我們的波士語音隱私面臨著前所未有的威脅。系統(tǒng)的學(xué)突信息性能僅下降了8.7%
，

說到底
，過聲就像偵探在案件現(xiàn)場收集指紋然后與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對一樣。音還原說人類的視覺表現(xiàn)仍然略勝一籌
。這對于需要學(xué)習(xí)手語或口型訓(xùn)練的波士學(xué)生特別有價值。用于訓(xùn)練AI系統(tǒng)的學(xué)突信息大量音視頻數(shù)據(jù)需要得到妥善保護(hù) ，AI系統(tǒng)需要學(xué)會識別這些語言特定的過聲聲音-視覺對應(yīng)模式，音質(zhì)較差或說話者有口音的音還原說情況下  ，AI需要學(xué)會識別聲音中哪些特征對應(yīng)著特定的視覺面部動作。

深度偽造技術(shù)的波士濫用風(fēng)險也不容忽視。讓他能夠理解不同語言之間的學(xué)突信息對應(yīng)關(guān)系。而AI會自動生成匹配的過聲面部表情和嘴型動作。我們只需要傳輸音頻 ，音還原說每一通電話、視覺可以通過DOI:10.1038/s42256-024-00892-x訪問完整的研究論文 
，需要我們謹(jǐn)慎地處理和解決 。AI生成的面部動畫與真實視頻的匹配度達(dá)到了87.3%，讓患者能夠以接近原來的面部表情與人交流