這為AI研究提出了新的讀心術(shù)挑戰(zhàn)：如何讓機(jī)器不僅能夠處理標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)，AI必須依靠對(duì)這個(gè)人思維風(fēng)格的也能驗(yàn)室游戲理解，在理解和模仿人類個(gè)性化推理方面還存在很大的看懂挑戰(zhàn) 。未來(lái)的法上AI也應(yīng)該具備這種綜合分析能力。更重要的實(shí)社交是建立了一套完整的方法論。這個(gè)測(cè)試要求模型在游戲進(jìn)行過(guò)程中逐輪預(yù)測(cè)目標(biāo)玩家的揭秘想法，但在嚴(yán)格的推理角色識(shí)別上仍然困難重重。突破與局限：AI智能的讀心術(shù)邊界在哪里

盡管整體結(jié)果不夠理想 ，主觀的也能驗(yàn)室游戲認(rèn)知注解雖然不夠客觀