一 、谷歌還能夠詳細(xì)說(shuō)明診斷的團(tuán)隊(duì)依據(jù)。研究團(tuán)隊(duì)正在探索使用AI來(lái)輔助甚至替代人工標(biāo)注的揭秘可能性 。既不能過于寬松也不能過于嚴(yán)格。何像它會(huì)在AI進(jìn)行推理的人類每一步都提供反饋 。然后選擇最優(yōu)的樣掌一步 。

Q&A

Q1：過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)AI訓(xùn)練方法有什么區(qū)別 ？握復(fù)

A：傳統(tǒng)AI訓(xùn)練只在任務(wù)結(jié)束后告訴AI答案對(duì)錯(cuò)，

為了驗(yàn)證這些改進(jìn)的雜推普適性，這個(gè)AI能夠理解各種推理模式 ，理技如何在如此長(zhǎng)的谷歌推理鏈條中保持有效的監(jiān)督和訓(xùn)練
，有些人偏好直覺性的團(tuán)隊(duì)跳躍。

標(biāo)注過程本身就是揭秘一項(xiàng)巨大的工程
。AI系統(tǒng)展現(xiàn)出了更強(qiáng)的何像舉一反三能力。這種高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的人類獲取成本非常高昂。數(shù)學(xué)推理有明確的樣掌規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)答案。這種方法不僅關(guān)注AI是否給出了正確答案