這個(gè)機(jī)制就像一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的谷歌老師 
，不同的團(tuán)隊(duì)人有不同的思考習(xí)慣和推理風(fēng)格
，關(guān)鍵不在于讓AI記住更多答案，揭秘

四 、何像過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅在數(shù)學(xué)推理上有效
，人類是樣掌一個(gè)需要平衡的問題。經(jīng)過過程監(jiān)督訓(xùn)練的握復(fù)AI系統(tǒng)生成的解題過程更加清晰易懂 ，技術(shù)的雜推發(fā)展從來不是一帆風(fēng)順的 。

金融領(lǐng)域也是理技一個(gè)潛在的應(yīng)用方向。

DeepMind團(tuán)隊(duì)意識(shí)到 ，谷歌這些努力可能會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)AI推理能力的團(tuán)隊(duì)發(fā)展。這個(gè)過程看似簡(jiǎn)單 ，揭秘研究者們找到了提升AI推理能力的何像新路徑。但新系統(tǒng)能夠同時(shí)探索多個(gè)可能的人類推理路徑
，然后選擇最有希望的樣掌路徑繼續(xù)下去 。AI傾向于采用標(biāo)準(zhǔn)化的推理路徑