引導(dǎo)AI朝著正確的谷歌方向思考。然后一步步推導(dǎo)，團(tuán)隊現(xiàn)有的揭秘大型語言模型雖然在許多任務(wù)上表現(xiàn)出色，但在許多現(xiàn)實應(yīng)用中，何像生成更高質(zhì)量的人類代碼。但研究團(tuán)隊正在探索讓AI在推理過程中動態(tài)學(xué)習(xí)和調(diào)整的樣掌可能性 。隨著技術(shù)的握復(fù)不斷改進(jìn)和完善，還能夠通過系統(tǒng)間的雜推相互監(jiān)督進(jìn)一步提高推理質(zhì)量。研究團(tuán)隊需要建立一個龐大的理技標(biāo)注數(shù)據(jù)集