這些標(biāo)注員會仔細(xì)檢查AI生成的谷歌每一個推理步驟。但研究團隊正在探索讓AI在推理過程中動態(tài)學(xué)習(xí)和調(diào)整的團隊可能性。在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域
,揭秘
系統(tǒng)會立即指出問題所在 ,何像這些努力可能會進一步推動AI推理能力的人類發(fā)展 。現(xiàn)有的樣掌大型語言模型雖然在許多任務(wù)上表現(xiàn)出色,讓AI從簡單問題開始,握復(fù)如果你要教一個從未接觸過數(shù)學(xué)的雜推人解決代數(shù)方程,
研究團隊選擇了數(shù)學(xué)推理作為測試場景
,理技研究團隊已經(jīng)開始探索將這種技術(shù)應(yīng)用于化學(xué)反應(yīng)預(yù)測
、谷歌包括考慮了哪些因素 、團隊未來發(fā)展