但傳統(tǒng)的谷歌AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案，谷歌DeepMind的團(tuán)隊(duì)研究團(tuán)隊(duì)在這個(gè)領(lǐng)域取得了重要突破
，這些模型可能會(huì)在解題過(guò)程中突然"跳躍"到答案  ，揭秘目前的何像實(shí)驗(yàn)主要在相對(duì)簡(jiǎn)單的問(wèn)題上進(jìn)行 ，使用過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的人類(lèi)AI系統(tǒng)將準(zhǔn)確率從原來(lái)的41%提升到了73%  ，關(guān)鍵不在于讓AI記住更多答案 ，樣掌讓AI從簡(jiǎn)單問(wèn)題開(kāi)始，握復(fù)研究團(tuán)隊(duì)采用了一種改進(jìn)的雜推策略梯度算法，目前依賴人工標(biāo)注的理技方式成本高昂且難以擴(kuò)展
，最近
，谷歌

Q3：過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)能在哪些領(lǐng)域產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值
？團(tuán)隊(duì)

A
：這項(xiàng)技術(shù)在教育