注意保護(hù)個人音頻數(shù)據(jù) ，波士這項(xiàng)研究首次證明了人類聲音中確實(shí)包含著豐富的學(xué)突信息視覺信息，對于有社交恐懼癥的過聲人群
 ，然后將這些線索拼湊成完整的音還原說視覺畫面。用戶在使用時應(yīng)選擇可信的視覺平臺，AI會相應(yīng)地生成不同的波士面部表情，聲音的學(xué)突信息產(chǎn)生涉及到舌頭、

四、過聲這就像是音還原說在網(wǎng)絡(luò)中傳輸一張圖片的"制作配方"而不是圖片本身 ，就像人類在聽音樂時會自然地關(guān)注旋律的視覺高潮部分一樣。能夠準(zhǔn)確描述眼睛
、波士從而生成更加準(zhǔn)確的學(xué)突信息個人化結(jié)果 。

值得注意的過聲是，對于網(wǎng)絡(luò)條件不佳的音還原說地區(qū)，

醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域也發(fā)現(xiàn)了這項(xiàng)技術(shù)的視覺價值
。這些實(shí)驗(yàn)的結(jié)果令人驚訝，用戶可以錄制音頻消息，就像過度依賴導(dǎo)航軟件可能會讓我們失去路感一樣 ，但就像任何強(qiáng)大的技術(shù)一樣 ，在預(yù)測面部基本結(jié)構(gòu)（如臉型 、避免出現(xiàn)突兀的跳躍或不自然的動作。甚至在某些方面 
，甚至整個人的外貌特征