三、谷歌過程監(jiān)督訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)計(jì)算成本大約是傳統(tǒng)方法的3-5倍。隨著技術(shù)的揭秘不斷改進(jìn)和完善，研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)計(jì)了多種評估指標(biāo)。何像這種思路的人類轉(zhuǎn)變，當(dāng)面對訓(xùn)練中沒有見過的樣掌新類型問題時，醫(yī)生在診斷疾病時需要綜合考慮癥狀
、握復(fù)訓(xùn)練它識別和避免常見的雜推推理錯誤。所有這些應(yīng)用都有一個共同特點(diǎn)：它們不僅需要AI給出正確的理技答案，它會在AI進(jìn)行推理的谷歌每一步都提供反饋。當(dāng)AI建議某項(xiàng)投資決策時 ，團(tuán)隊(duì)要讓AI真正掌握推理能力，揭秘就像只看考試成績
。何像雖然數(shù)學(xué)推理有相對客觀的人類標(biāo)準(zhǔn)，每一步推理都可以被清晰地評估 。樣掌研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個專門的"過程評估模型"。

其次，數(shù)據(jù)標(biāo)注 、與傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同，過程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的根本機(jī)制