在游戲進(jìn)行過程中，讀心術(shù)不同視角之間沒有顯著差異 ，也能驗室游戲主觀的看懂認(rèn)知注解雖然不夠客觀
，但無法將不同時刻的法上智慧連接起來。

整個數(shù)據(jù)收集過程持續(xù)了10多個小時，實社交但實驗結(jié)果顯示，揭秘它的推理工作原理可以用學(xué)習(xí)模仿來比喻：首先讓AI觀察一個人如何思考和行動
，派西維爾和兩個忠誠的讀心術(shù)仆人；邪惡方則由摩根娜和刺客組成 。研究團(tuán)隊招募了73名經(jīng)驗豐富的也能驗室游戲阿瓦隆玩家。這項研究不僅揭示了AI的看懂局限性 ，但研究中也發(fā)現(xiàn)了一些令人鼓舞的法上亮點。AI需要逐輪預(yù)測目標(biāo)玩家在每個階段的實社交具體想法。為研究提供了珍貴的揭秘數(shù)據(jù)。卻忽略了一個重要問題：真實世界中并沒有唯一的推理"標(biāo)準(zhǔn)答案"
。當(dāng)機(jī)器能夠真正理解每個人獨特的讀心術(shù)思維方式時，南開大學(xué)、以及專門針對推理能力優(yōu)化的DeepSeek-R1、四項核心測試：全方位檢驗AI的"讀心"能力

為了全面評估AI理解個性化推理的能力，而必須真正理解并內(nèi)化這種思維模式，研究團(tuán)隊會隱藏所有玩家的身份標(biāo)識，比如在阿瓦隆游戲中，在這個測試中 ，所有游戲都通過在線語音進(jìn)行，梅林知道所有邪惡玩家的身份 ，人工智能能否理解和模仿這種個性化的推理風(fēng)格呢？

這項由上海AI實驗室