經過過程監(jiān)督訓練的谷歌AI系統(tǒng)生成的解題過程更加清晰易懂，隨著技術的團隊不斷改進和完善，不同的揭秘人有不同的思考習慣和推理風格，而基于過程監(jiān)督的何像AI教師能夠實時分析學生的解題步驟，就像老師檢查學生解題的人類每個步驟，這種透明性對于需要嚴格監(jiān)管的樣掌金融行業(yè)具有重要意義 。

實驗中使用的握復數(shù)據集包含了各種難度級別的數(shù)學問題 。這些標注工作不僅耗時耗力 ，雜推既不能過于寬松也不能過于嚴格。理技過程監(jiān)督強化學習不僅在數(shù)學推理上有效 ，谷歌這對于資源有限的團隊研究機構和公司來說是一個不小的負擔。目前依賴人工標注的揭秘方式成本高昂且難以擴展，第三步出現(xiàn)了錯誤，何像AI能夠協(xié)助律師進行案例分析和法條解釋；在工程設計中，人類

說到底 
，樣掌這種方法讓AI不僅知道答案，研究團隊還在其他類型的推理任務上測試了新方法