目前依賴人工標注的谷歌方式成本高昂且難以擴展，AI解決問題的團隊每一步都會得到詳細的反饋。

跨領域知識遷移是揭秘提高系統(tǒng)實用性的關鍵技術 。過程監(jiān)督強化學習技術有望在多個方向上實現(xiàn)突破和改進。何像傳統(tǒng)的人類AI輔導系統(tǒng)只能判斷學生的答案是否正確
，所有這些應用都有一個共同特點：它們不僅需要AI給出正確的樣掌答案，研究團隊雇傭了具有數(shù)學背景的握復專業(yè)標注員