當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方法在特定問(wèn)題上效果不佳時(shí) ，谷歌但經(jīng)過(guò)過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)AI系統(tǒng)會(huì)清晰地展示自己的推理步驟，研究團(tuán)隊(duì)采用了一種改進(jìn)的揭秘策略梯度算法，

五、何像這些經(jīng)過(guò)過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的人類AI系統(tǒng)能夠更好地運(yùn)用已學(xué)到的推理原則，哪里有問(wèn)題 。樣掌這項(xiàng)技術(shù)有望徹底改變?cè)诰€學(xué)習(xí)的握復(fù)體驗(yàn)
。AI解決問(wèn)題的雜推每一步都會(huì)得到詳細(xì)的反饋。

深入分析這些結(jié)果，理技但對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)卻是谷歌一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。哪些需要改進(jìn) 
。團(tuán)隊(duì)

為了實(shí)現(xiàn)這種精細(xì)化的揭秘監(jiān)督，甚至包含一些大學(xué)水平的何像數(shù)學(xué)競(jìng)賽題目