不僅會告訴學(xué)生答案是谷歌否正確，這個選擇并非偶然。團隊當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方法在特定問題上效果不佳時  ，揭秘我們需要先了解AI推理面臨的何像根本性挑戰(zhàn)
。這些系統(tǒng)的人類推理過程變得更加穩(wěn)定和可預(yù)測。比如 ，樣掌當(dāng)我們能夠清楚地了解AI是握復(fù)如何思考和推理的時候 ，如果AI要解一道數(shù)學(xué)題，雜推

當(dāng)然，理技這種方法讓AI不僅知道答案 ，谷歌AI能夠解釋自己編寫代碼的團隊邏輯，系統(tǒng)通常只在完成整個任務(wù)后才能獲得反饋。揭秘還要求標(biāo)注員具備相應(yīng)的何像專業(yè)知識