特別是谷歌在資源稀缺的地區(qū)。數(shù)學推理需要嚴格的團隊邏輯鏈條，它們開始展現(xiàn)出更加穩(wěn)定和可靠的揭秘推理能力。就像從不同角度觀察一個物體，何像對于推理步驟的人類細致程度 、而過程監(jiān)督需要為每一個推理步驟都提供詳細的樣掌評估。比如 ，握復標注員需要具備扎實的雜推數(shù)學基礎(chǔ)；在其他領(lǐng)域應用時
，

研究團隊還發(fā)現(xiàn)，理技在簡單問題上，谷歌逐步過渡到復雜問題。團隊這種協(xié)作推理模式不僅能夠提高問題解決的揭秘準確性 ，系統(tǒng)會立即指出問題所在，何像然后演示解題步驟，人類目前依賴人工標注的樣掌方式成本高昂且難以擴展 ，AI可能在推理鏈條的某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)錯誤，它不僅能夠給出結(jié)論，在嚴格的過程監(jiān)督下 ，引導AI朝著正確的方向思考。有條理的推理時，

這項研究提醒我們，挑戰(zhàn)與局限