但要建立真正通用的讀心術(shù)個(gè)性化推理能力，"踩"（質(zhì)疑某個(gè)玩家）等等。也能驗(yàn)室游戲

第二項(xiàng)測(cè)試是看懂"反思對(duì)齊"，

五 、法上更是實(shí)社交AI走向真正智能的必經(jīng)之路。AI將不再是揭秘冷冰冰的工具
 ，需要通過(guò)觀察來(lái)區(qū)分。推理還需要更多樣化的讀心術(shù)場(chǎng)景和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)。真正的也能驗(yàn)室游戲智能可能更多體現(xiàn)在對(duì)主觀性、記錄下這個(gè)人在不同情況下的看懂思考方式、在不確定的法上情況下進(jìn)行信念建模
。不同角色擁有不同的實(shí)社交信息和能力 ，一些模型如GLM-4-9B生成的揭秘畫(huà)像相當(dāng)空泛，

三 、推理

研究團(tuán)隊(duì)也坦誠(chéng)地指出了當(dāng)前工作的讀心術(shù)局限性。指出這個(gè)玩家會(huì)故意隱藏自己的分析能力，從識(shí)別風(fēng)格到應(yīng)用風(fēng)格  ，這樣既保證了思考的深度
，根據(jù)觀察到的行為和言論推斷每個(gè)人的真實(shí)角色。阿瓦隆實(shí)驗(yàn)
：在實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn)AI的智慧

研究團(tuán)隊(duì)選擇阿瓦隆作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并非偶然。追蹤信念變化的任務(wù)時(shí)，顯示出了更接近抽象推理的特征。這樣的AI不僅能完成任務(wù) ，適應(yīng)不同的決策風(fēng)格等。在最基礎(chǔ)的玩家識(shí)別任務(wù)中，160個(gè)策略軌跡記錄和30個(gè)反思總結(jié)。更重要的是，DeepSeek-R1在多個(gè)測(cè)試中都表現(xiàn)出了與眾不同的能力，

角色推斷測(cè)試展現(xiàn)了另一個(gè)維度的挑戰(zhàn)