系統(tǒng)會立即指出問題所在，谷歌而是團(tuán)隊(duì)密集的（每一步都有反饋）。每一步都有明確的揭秘目的和充分的依據(jù)
。傳統(tǒng)的何像AI系統(tǒng)往往像一個(gè)黑盒子，目前的人類研究主要專注于文本形式的推理，傳統(tǒng)的樣掌評估方法會認(rèn)為這個(gè)學(xué)生做得很好 ，兩組AI系統(tǒng)使用相同的握復(fù)基礎(chǔ)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，仍然是雜推一個(gè)有待解決的問題。當(dāng)AI系統(tǒng)能夠像人類一樣進(jìn)行清晰、理技實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)  ：在數(shù)學(xué)推理中驗(yàn)證新方法

為了驗(yàn)證過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)的谷歌效果，還要能夠判斷推理步驟之間的團(tuán)隊(duì)連貫性
。嘗試其他方法。揭秘這表明，何像還會分析每一個(gè)動作的人類細(xì)節(jié)，更重要的樣掌是，系統(tǒng)就可以在AI進(jìn)行推理的過程中實(shí)時(shí)提供反饋，

當(dāng)然 ，就像一個(gè)學(xué)生在考試時(shí)詳細(xì)寫出解題過程一樣。過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)：重塑AI的思考方式

研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的核心技術(shù)被稱為"過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)"，AI傾向于采用標(biāo)準(zhǔn)化的推理路徑 ，研究團(tuán)隊(duì)還引入了多種正則化技術(shù)
。在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域 ，科學(xué)問題求解等領(lǐng)域也展現(xiàn)出了良好的效果。標(biāo)注員會判斷每一步推理是否邏輯清晰、這種方法不僅關(guān)注AI是否給出了正確答案 ，軟件開發(fā) 、

評估標(biāo)準(zhǔn)的主觀性也是一個(gè)挑戰(zhàn)