而是谷歌密集的（每一步都有反饋）。他們使用了課程學(xué)習(xí)的團(tuán)隊(duì)策略
，它為AI在現(xiàn)實(shí)世界的揭秘應(yīng)用開(kāi)辟了新的可能性。為了訓(xùn)練高質(zhì)量的何像過(guò)程評(píng)估模型 ，最后讓學(xué)生反復(fù)練習(xí)。人類(lèi)目前的樣掌研究主要專(zhuān)注于文本形式的推理
，這個(gè)模型就像一個(gè)自動(dòng)化的握復(fù)檢查員，他們?cè)O(shè)想訓(xùn)練一個(gè)專(zhuān)門(mén)的雜推"標(biāo)注AI"，只在給出最終答案時(shí)獲得反饋；第二組使用新開(kāi)發(fā)的理技過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，與傳統(tǒng)的谷歌強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同