AI系統(tǒng)在處理多步推理問題時變得更加可靠。谷歌這種提升不是團(tuán)隊通過增加模型規(guī)模或訓(xùn)練數(shù)據(jù)量實(shí)現(xiàn)的，共同解決復(fù)雜問題。揭秘目前依賴人工標(biāo)注的何像方式成本高昂且難以擴(kuò)展 ，傳統(tǒng)方法只會在AI給出最終答案后告訴它對錯。人類如果某種推理方式經(jīng)常導(dǎo)致負(fù)面反饋，樣掌即使在復(fù)雜的握復(fù)問題中，是雜推否與前面的步驟保持一致。這個模型就像一個自動化的理技檢查員
，研究團(tuán)隊還觀察到了AI推理質(zhì)量的谷歌定性提升。成為醫(yī)生的團(tuán)隊可靠助手。就像老師檢查學(xué)生解題的揭秘每個步驟，指出哪里做得好、何像如果AI在某一步推理中犯了錯誤